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WorkBuddy DeepSeek 深度思考代理

WorkBuddy DeepSeek 深度思考代理

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_95f5dfa2/arcdeepthink。

技能介绍

问题：WorkBuddy 的多轮调用会丢掉 reasoning_content

DeepSeek 的深度思考模式要求 API 在多轮对话中持续回传 reasoning_content，否则会返回类似 “The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API” 的错误。WorkBuddy 的 Agentic 模式在 spawning sub-agent 或组装 assistant 消息时，可能会丢失这个字段，导致 deepseek-v4-pro 的深度思考链路中断。

方案：本地代理缓存并回注思考内容

该技能不改模型本身，而是在 WorkBuddy 与 DeepSeek 之间插入一个本地 HTTP 代理，核心脚本是 deepseek_proxy.py。它的工作方式比较直接：

  • 拦截请求：WorkBuddy 将请求发到 127.0.0.1 的代理端口，而不是直接访问 DeepSeek。
  • 检查 assistant 消息：如果某条消息缺少 reasoning_content，代理会按消息索引从缓存中找回并注入。
  • 透传真实 API：补齐后的请求再转发到 api.deepseek.com。
  • 缓存思考内容：响应返回后，代理提取 reasoning_content，按 assistant 消息位置保存，供后续轮次使用。
  • 兼容响应格式：支持流式 SSE 和非流式 JSON 两种模式。

配套工具 deepseek_tool.py 与 启动深度思考.bat 用于启动代理、修改 ~/.workbuddy/models.json、切换回直连。前置条件包括已有 deepseek-v4-pro 配置、有效 API Key，以及 Python 3.7+ 标准库环境。适用边界是本地调试或 WorkBuddy 调用 DeepSeek 的场景，不适用于需要公网部署、鉴权网关或多租户隔离的正式服务。

使用场景

  • WorkBuddy 调用 DeepSeek-V4 Pro 多轮报错时，启动本地代理恢复请求。
  • 修改 models.json 指向本地代理，验证流式思考响应是否完整。
  • 用 GUI 一键切换代理与直连，排查 reasoning_content 丢失问题。
  • 在 Python 3.7 标准库环境中调试 DeepSeek 多轮字段回传。

适合人员

  • 维护 WorkBuddy 模型配置的工程师，要修复 DeepSeek thinking-mode 报错。
  • 本地调试 LLM Agent 的开发者，需要拦截并回注 reasoning_content。
  • 集成 DeepSeek-V4 Pro 的应用开发者，要保障多轮流式调用稳定。
  • Windows 桌面用户，想用双击 GUI 快速切换代理和直连。