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连锁门店业务网络规划

连锁门店业务网络规划

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_483ab805/store-network-planner。

技能介绍

解决的问题

连锁门店选址常依赖经验：候选点位好坏难量化，租金、竞争、客流和回本周期分散在不同表格中，跨店规划还容易忽略自相竞争和空白点。该技能把这些问题拆成可执行的分析链路。

工作方式

它以 SKILL.md 为路由入口，按用户意图加载对应模块：用六维模型评估商圈价值、位置价值、物业条件和租金性价比；用盈亏模型测算租金占比和回本周期；用竞品/跨业态视角分析替代、互补和自相竞争；用类比法或回归法预测日均来客与营业额。地理模块支持高德、百度、腾讯或 OSM 数据源，可生成落位图、距离矩阵、攻防地图、人口覆盖和空白点扫描。默认输出 PNG、Excel 或 PPT，也支持客流热力图、VI 检查、图片压缩、天气因子和 PDF 报告。

使用边界

它适合有候选坐标、门店数据或 POI 信息的业务分析，不替代实地踏勘。AI 文生图、天气和地图 API 依赖相应配置；样本少于 30 家时预测更适合类比法，回归法需更完整的门店特征数据。

使用场景

  • 在候选商圈比较多家门店点位，需要用六维模型打分并输出落位图。
  • 做年度开店计划时，批量扫描城市空白点并生成攻防地图和候选清单。
  • 评估新店租金是否可承受，测算月营业额、盈亏平衡点和回本周期。
  • 督导拍回门店照片后，做 VI 一致性检查、压缩图片并整理巡查报告。

适合人员

  • 连锁品牌拓展负责人，需要把城市选址、加密和关店决策变成可解释评分。
  • 区域运营经理，需要用地图和竞品数据判断空白点与自相竞争距离。
  • 门店督导，需要检查门店 VI、整理巡查照片并输出标准化报告。
  • 数据分析师，需要用门店 CSV 数据训练类比或回归预测模型。