股票产业估值分析
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 将 @venyiai/stockansys 安装到你的 AI 助手中。
技能介绍
要解决的问题
股票估值常被简化为 PE、PB、DCF 参数拼接,但缺少产业定位、利润池、财务质量与假设来源的串联。@venyiai/stockansys 将分析拆成 L1–L7 分层引擎:先判断产业位置与主要矛盾,再映射估值参数,最后完成财务校验、估值计算与一致性复核。
核心工作流
- 资料采集:通过通达信 MCP 脚本拉取行情、K线、财务报表、股东、研报、宏观数据,生成数据缺口清单。
- 产业穿透:按六层产业架构树识别产业链位置、利润池和终局定位,避免直接套公式。
- 参数映射:生成产业到
WACC、增长、利润率等估值参数的来源标签,无来源参数禁止入模。 - 估值与复核:完成
PE、相对估值与 DCF,再执行敏感性、情景、双向复核,输出 HTML 单页报告。
注意点
输出为专业排版 HTML,可打印 PDF,但结论仅供参考,不构成投资建议。数据不足时会列缺口清单;触发熔断会说明不可用结论。适合需要可追溯估值底稿、产业逻辑与财务互证的个股分析。
使用场景
- 年报或季报发布后,分析师对单只 A 股做产业定位、估值参数映射、PE/DCF 复核,并输出 HTML 报告。
- 研究员快速筛选 3 只半导体股,生成每只一页式摘要,对比评级、目标价、核心逻辑与主要风险。
- 投研团队在新季报更新旧报告时,重新拉取财务与研报数据,更新 L3 参数映射和 L6 敏感性分析。
- 策略分析师只想看 L2 产业架构树和利润池结论,不需要生成完整 HTML 报告。
适合人员
- 需要把个股估值假设落到产业与财务来源的证券分析师
- 要比较多只股票一页式摘要的投研团队成员
- 在新季报发布后更新旧有产业估值报告的策略研究员
- 只复核 L2 产业链利润池结论,不需要完整报告的买方研究助理