法眼 AI 合同审查

要解决的问题

合同审查常见瓶颈是风险点分散：条款是否合规、违约责任是否对等、争议解决是否明确、知识产权与数据隐私是否漏项。人工逐条读容易漏掉模糊表述和跨法域冲突，尤其在中美、欧盟、日本、新加坡等场景下，法规依据不同。laweye-contract-review 面向签署前快速扫描、条款合规检查、多版本对比和谈判攻防建议，把合同正文转成可追踪的风险清单。

工作方式和边界

该技能基于规则引擎 + 模式匹配 + 法规知识库，按维度输出：合规性、风险等级、模糊条款、违约责任、争议解决、知识产权、数据与隐私。资料称其支持中国大陆、美国、英国、欧盟、日本、新加坡、阿联酋等法域，并在 basic 档中输出最多 20 页正文的风险标记、统计、简要建议和 JSON 报告。

需要注意：

• 它不是替代律师意见，尤其在跨境交易、高金额合同或复杂交易结构中，仍应结合人工法律判断。
• 当前说明中的专业档仍标注“预留”，逐条法条引用、措辞模板、diff 与 PDF 报告不应默认视为已可用。
• 支付流程依赖外部网关与 HTTP 402 类协议，部署时需要处理 X-Short-Link、X-Payment-Credential 等请求头，属于工程集成成本。
• 审查质量依赖 references/contract-review.json 中法规、模板和陷阱规则的覆盖度，未覆盖的新法或特殊行业条款可能需要补充规则。