医学证据整合与信息验证
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技能介绍
问题背景
医学场景中的证据整合和信息验证往往涉及受保护的云端工作流。模型不能仅凭本地提示、历史上下文或模糊授权继续生成,否则会把凭证状态、权限失效和不可信输出混在一起。
工作方式与边界
该技能将 授权门禁 放在业务推理之前,核心流程如下:
- 先调用
scripts/auth.py做ensure检查,只有返回AUTH_OK才允许继续。 - 遇到
AUTH_REQUIRED、AUTH_INVALID、CREDENTIALS_MISSING或CREDENTIALS_INVALID时,通过 WorkBuddy 获取当前用户JWT,再交给授权脚本完成绑定。 - 绑定成功后重新检查授权,并调用
scripts/protected.py拉取protected instructions。 - 只有拿到受保护指令后,才按指令执行医学证据整合与信息验证;失败时必须停止,并明确报告
stdout信号与stderr关键行。
注意:该技能不是普通文本摘要工具。鉴权失败时不得静默重试、降级或继续产出业务结果;网络错误、签名过期、VIP 过期等应区分处理,且最多重试一次。
使用场景
- 核对疾病诊疗建议前,完成 WorkBuddy 授权并拉取 protected instructions,再整合证据
- 验证医学来源信息时,检查 AUTH_OK 与 protected.py 返回,未通过则停止并报告
- 在医学问答工作流中,遇到 CREDENTIALS_INVALID 时,依据 stdout 与 stderr 输出失败报告
- 将云端受保护指令接入医学信息核验,确保鉴权失败时不继续生成业务结果
适合人员
- 需要把医学证据整合接入受保护云端的临床 AI 工程师
- 要在医学问答前强制校验 WorkBuddy 授权状态的流程工程师
- 负责医学信息核验失败报告与用户提示的平台工程师
- 需要在医学辅助问答中阻断未授权输出的安全工程师