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医学证据整合与信息验证

医学证据整合与信息验证

行业专业 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @baitongai/medical-evidence-integration-and-information-verification 到 AI 助手中。

技能介绍

问题背景

医学场景中的证据整合和信息验证往往涉及受保护的云端工作流。模型不能仅凭本地提示、历史上下文或模糊授权继续生成,否则会把凭证状态、权限失效和不可信输出混在一起。

工作方式与边界

该技能将 授权门禁 放在业务推理之前,核心流程如下:

  • 先调用 scripts/auth.py 做 ensure 检查,只有返回 AUTH_OK 才允许继续。
  • 遇到 AUTH_REQUIRED、AUTH_INVALID、CREDENTIALS_MISSING 或 CREDENTIALS_INVALID 时,通过 WorkBuddy 获取当前用户 JWT,再交给授权脚本完成绑定。
  • 绑定成功后重新检查授权,并调用 scripts/protected.py 拉取 protected instructions。
  • 只有拿到受保护指令后,才按指令执行医学证据整合与信息验证;失败时必须停止,并明确报告 stdout 信号与 stderr 关键行。

注意:该技能不是普通文本摘要工具。鉴权失败时不得静默重试、降级或继续产出业务结果;网络错误、签名过期、VIP 过期等应区分处理,且最多重试一次。

使用场景

  • 核对疾病诊疗建议前,完成 WorkBuddy 授权并拉取 protected instructions,再整合证据
  • 验证医学来源信息时,检查 AUTH_OK 与 protected.py 返回,未通过则停止并报告
  • 在医学问答工作流中,遇到 CREDENTIALS_INVALID 时,依据 stdout 与 stderr 输出失败报告
  • 将云端受保护指令接入医学信息核验,确保鉴权失败时不继续生成业务结果

适合人员

  • 需要把医学证据整合接入受保护云端的临床 AI 工程师
  • 要在医学问答前强制校验 WorkBuddy 授权状态的流程工程师
  • 负责医学信息核验失败报告与用户提示的平台工程师
  • 需要在医学辅助问答中阻断未授权输出的安全工程师