药物经济学报告审核验证

要解决的问题

药物经济学报告中的模型重建、成本、QALY 和 ICER 往往高度依赖参数理解。常见问题包括药品费是否按在治人数加权、月度贴现率是否正确换算、QALY 是否完成月转年、Markov 模型是否加入半周期校正，以及 HR 是否用于推导实验组生存曲线。人工审核需要重新阅读方法、复算结果并判断差异来源，容易遗漏假设和计算步骤。本技能面向 PSM、Markov 模型和决策树报告，把验证拆成可执行的方法提取、模型重建、基线对比和差异解释流程。

工作方式

• 方法提取：读取 .docx、.pdf 或纯文本，重点解析方法章节，提取生存参数、效用值、成本口径、贴现率、基线结果和情景分析。
• 模型重建：使用 Python 与 NumPy 按报告描述重建模型，保存 validation_model_rebuild.py，并在注释中标明参数来源、公式和计算步骤。
• 基线对比：输出成本、QALY 和 ICER 对比表，记录报告值、重建值、绝对差异、相对差异与判定；偏差 ≤5% 通过，5%–15% 需说明，>15% 提示算法理解可能有误。
• 差异解释：对 ⚠️ 和 ❌ 项列出可能原因、依据及其对结论的影响，避免只给出数字偏差。
• 报告输出：生成带执行摘要、编号章节、三线表、术语解释和代码附录的 Word 验证报告。

适用边界

该技能适合已有较完整方法描述的报告验证。如果关键参数缺失，应标注 未提供 或 需假设，并说明影响。情景分析逆向工程只是辅助检查，不替代对方法章节的正确理解。结果也不等同于药物经济学专家终审，仍需结合原始报告、指南和数据可及性判断。