智能出行规划助手

解决的问题

当出行决策同时受价格、时间、中转、退改和儿童票规则影响时，人工逐个平台截图对比很难形成可执行方案。travel-optimizer 面向这类场景，重点处理机票比价、节假日错峰、高铁/自驾替代方案和带娃出行约束。

工作方式和注意点

技能通常先从用户输入中确认出发地、目的地、日期、人数和儿童年龄；随后使用 web_search 查询去哪儿、携程、飞猪、航司官网等渠道的价格线索，并用 web_fetch 抓取更细的页面信息。它还会参考 pricing-patterns.md 中的定价规律，例如国内航班提前 2-4 周购票、周二/周三出发常低于周五、节假日高峰需更早关注。最后输出多方案对比，标注平台退改、价格透明度和适合场景，而不是只给一个最低价。

使用边界在于：它依赖公开网页数据，不能保证实时库存、最低成交价或成功出票；儿童票、行李和证件规则可能因航司、平台和国家航线而变化；若目标日期已临近，建议把输出当作比价与行程安排依据，再回平台确认最终价格。