Eagle Skill 优化器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_96abe61c/eagle-skill-optimizer。
技能介绍
要解决的问题
很多 SKILL.md 写完后并不是完全不能跑,而是行为漂移:触发不稳定、关键步骤被跳过、大文件时前文被遗忘、输出结构每次不同,或写入正式系统后用户不确定是否真的生效。若优化只是凭感觉改 prompt,容易把原本可用的约束改成新的不稳定。eagle-skill-optimizer 将 Skill 优化约束为可追溯的工程审查:先确认目标文件与故障现象,再按 18 种工程技巧诊断,最后只修改用户选择的项。
工作方式
- 诊断:读取目标
SKILL.md,先区分只读、无外部依赖、短流程等场景,避免把「不适用」误判为缺失。检查覆盖流程稳定性、前置信息收集、上下文保持、证据驱动、输出模板、进度可见性、草稿确认和写入回执。 - 报告:按
高 / 中 / 低优先级输出建议;每条建议都锚定具体技巧,说明缺失点、为什么需要、以及具体改法。 - 修改:修改前备份原文件;草稿只在对话中展示,用户确认后才写入;取消时从备份恢复,并输出完成回执。
适用边界
它适合审查和修补已有 Agent Skill 的稳定性,不适合从零发明业务规则。只读问答、短流程、无外部工具等场景下,部分技巧会被标记为不适用;涉及正式系统写入、外部服务调用或不可逆操作时,仍需人工确认数据边界、权限与回滚策略。
使用场景
- 排查某 Agent Skill 触发不稳定,定位缺少步骤锁定并生成最小修改草稿。
- 优化大文件处理流程,补充分批阈值、渐进写入和进度信号,避免上下文遗忘。
- 审查写入外部系统的 Skill,增加草稿确认、写入回执和取消回滚备份。
- 体检输出结构不一致的查询类 Skill,锁定输出模板并标记不适用项。
适合人员
- 维护 Agent Skill 的工程师,想按固定清单排查触发不稳、跳步和输出漂移。
- 使用外部 API 或数据库的 Agent 开发者,希望确认写入前有草稿确认与回滚。
- 负责提示词规范的技术负责人,想将 Skill 审查结论落到具体 18 项技巧。
- 运维自动化脚本的工程师,需要避免自更新失败或环境检查缺失阻断流程。