招标千里眼
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技能介绍
要解决的问题
招投标市场信息分散、查询复杂。业务团队常面临这样的困境:想了解竞争对手的中标动态,却需在多个平台手动组合关键词;想预判某类产品的市场采购趋势,缺乏系统性的数据聚合与分析;当发现一个即将到期的标讯时,也难以快速评估其背后的潜在供应商。
本技能的目标是将上述分散的查询、分析动作,通过标准化的 API 调用串联起来,为数据分析师和商务拓展人员提供一个可编程操作的招投标大数据分析入口。
核心能力与工作原理
技能提供 16 个工具,可归纳为三大类。所有工具均通过向统一的 API 端点发送 POST 请求来调用。
1. 多维度标讯搜索
不仅支持基础的关键词、地区、金额和时间搜索,更通过 query_bids_advanced 工具实现了复杂逻辑查询。其核心是灵活运用 keywords、keyword_groups 和 exclude_keywords 参数。例如,要查询“某公司招标”且“标的物含服务器”的项目,可以设置 match_modes: ['caller'] 限定招标方,并用 keyword_groups: [['服务器']] 实现与主关键词的 AND 逻辑。
关键概念 match_modes:此参数决定了 keywords 在哪个字段中搜索,例如使用 'caller' 可精准查询某采购单位的招标项目,而 'winner' 则用于查询某供应商的中标项目。这是进行精确企业行为分析的基础。
2. 企业深度画像
基于公司名称搜索,技能会自动关联其总部及所有分子公司数据。在此基础上,可进一步调用一系列工具来构建企业画像:
get_company_profile:获取基础工商信息及行业属性。get_company_business_keywords:从其历史中标记录中提炼出主营业务关键词。get_company_partners/get_company_contacts:挖掘其供应链与项目联系人。find_competitors/find_potential_bidders:基于投标行为的重叠度,分析竞争对手并推荐潜在供应商。
3. 结构化市场分析
技能内置了对采购方 (get_top_purchasers)、中标方 (get_top_suppliers) 和品牌 (get_top_brands) 的 Top 榜单查询。更强大的是 aggregate_bids_advanced 工具,它支持按月、季、年、省份、行业、品牌等多个维度对标讯数据进行聚合统计,是进行市场趋势分析的利器。结合 get_price_trends 工具,还能追踪特定品牌型号的历史中标单价。
适用边界与注意点
- 数据范围:标讯数据主要覆盖公开的招标、中标及合同公告。采购意向、预招标等早期阶段的信息也在默认查询范围内(
bid_process参数默认值为[1, 2, 4, 7, 8])。 - 分析基础:企业分析与市场统计功能完全基于历史招投标数据。因此,公司的“主营业务”是其参与招投标的业务,而非所有业务;合作网络也限于在招投标场景下出现的关系。
- 深度扩展:对于更全面的企业战略、行业新闻、产业链等分析,技能建议结合互联网搜索信息进行补充分析,但始终以标讯客观数据为主体。
- 操作重要提示:必须正确使用
match_modes和keyword_groups等高级参数,才能执行复杂的查询逻辑。请务必参考对应的 API 详细文档 (references/api-*.md) 了解具体参数用法。
使用场景
- 采购部门需要评估某类设备(如“服务器”)的市场竞争格局,使用技能搜索相关招标公告,并利用聚合工具分析不同省份和行业的采购金额分布。
- 商务拓展团队需深入研究目标客户(如“A公司”)的采购习惯,使用企业分析工具查询其作为招标方的项目历史、中标供应商及主营业务。
- 市场研究机构在撰写行业报告时,需获取特定品牌(如“华为”)在招投标市场中的中标型号、单价趋势及Top采购单位排名。
- 产品经理规划新产品策略时,需利用技能查询即将到期的周期性项目(如年度维保),以预测潜在的续期商机和供应商竞争情况。
适合人员
- 政府采购机构的数据分析师:需定期汇总招投标数据,分析特定行业或地区的采购趋势以支持合规报告。
- 科技公司的BD经理:负责开拓新客户或合作伙伴,需通过分析目标企业的招中标记录来评估合作可能性。
- 投资机构行业研究员:评估产业链内公司的市场表现,需追踪其在招投标活动中的中标情况和竞争对手动态。
- 企业采购专员:管理供应商库,需使用技能推荐潜在供应商并分析现有合作方的项目履约情况。