豌豆思维 CRM 录音分析

问题

电销或客服团队每天会产生大量通话录音，但逐条回听、判断有效接通、评估客户意向和话术质量仍然依赖人工。录音通常分散在 CRM 学生详情里，抽查覆盖率低，评分口径也容易不一致。

工作方式

该技能面向 VIPThink CRM 的录音场景，先通过浏览器操作完成录音调取，再调用语音与文本模型做分析。

• CRM 取数：按团队和筛选条件定位学生，进入电话标签页，筛出 isValid === '是' 且通话时长大于 30 秒的有效录音，并提取 audio.src 或下载链接。
• ASR 转写：使用 paraformer-v2 将录音转为文字，支持普通话和粤语，并开启说话人分离与口误清理。
• AI 质检：用 qwen-plus 生成结构化报告，覆盖话术评分、客户意向、问题点和改进建议。
• 批量分析：支持按批次处理多条录音，输出 Markdown 或 Excel，便于团队复盘。

执行前会先确认团队范围、筛选条件、单条或批量模式以及输出格式，避免误触发大范围分析任务。

适用边界

该技能更适合录音抽查、话术复盘和通话质量检查，而不是自动修改 CRM 数据。需要注意：CRM 页面改版可能导致选择器失效，OSS 录音链接通常有有效期，批量分析会产生 API 消耗，粤语识别需要保留 language_hints 中的 yue。到达检查点时必须等待用户确认，不能自动跳过。