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TradeMirror AI 个人交易教练

TradeMirror AI 个人交易教练

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_a323b72b/trademirror。

技能介绍

它解决什么问题

很多交易问题不是“找不到票”,而是重复出现追涨、拿不住、止损不执行、计划与操作不一致等模式。TradeMirror 面向个人交易复盘:不选股、不荐股、不做市场预测,而是把券商交割单、交易日志和对话偏好转化为可对照的行为画像。

如何工作

  • 画像引擎:profile_engine 从历史交易提取持仓周期、换手、回撤、止盈止损等维度,生成 24 维画像。
  • 数据补全:survey_engine 只针对数据说不出的维度提问,减少无效问卷。
  • 自动同步:auto_sync 扫描券商日结单邮件,降低手动上传频率。
  • 复盘与对标:morning_briefing、master_backtest 和镜子人用于晨间停手提示、盘后相对评级,以及与大师数字人做同价数据对比。
  • 行为记录:买卖理由、交易体系和每日计划写入本地 json 文件,形成可追踪的知行偏差数据。

适用边界

该技能依赖可靠的交割单数据、行情与新闻源;数字人对标基于真实价格回测,不保证收益。导出或云端备份前会走脱敏与反蒸馏流程,但用户仍需确认隐私级别。

使用场景

  • 把券商 CSV 交割单导入后,生成 24 维画像并找出追涨、止损和持仓周期等行为模式。
  • 用问卷补齐亏损心态、信息依赖和决策来源,再让晨报按画像筛选涨停、低估值或纪律内容。
  • 设置券商日结单邮件后,由自动同步每日拉取交割单并生成盘后复盘与相对评级。
  • 把买入理由、止损规则和当日计划写入日志,收盘时对照知行偏差与计划执行率。

适合人员

  • 使用券商交割单复盘的个人交易者,想识别追涨、拿不住和止损不执行等重复行为。
  • 希望减少手动导数据的个人投资者,想设置券商日结单邮件后自动复盘和提醒。
  • 用大师策略做对照研究的量化爱好者,想比较同一价格流下大师数字人与自己的盈亏、胜率与回撤。
  • 关注隐私与数据脱敏的交易记录者,想导出画像前清洗代码、金额和时间戳。