AI 公司投资分析框架

问题

投资 AI 公司时，常见风险不是信息不够，而是分析纪律缺失：凭印象给结论、把新闻当证据、只看多头逻辑、缺少可核查的数据来源。这个技能把专业投研流程约束给 AI Agent，让助手在回答前必须先识别意图、取数、标注证据等级，并执行反方审视。

工作方式

它按场景路由到不同分析模块：

• 公司分析专家：拆解收入驱动、利润弹性和竞争壁垒，参考 references/company-analyst.md。
• 风险管理专家：挑战多头假设，寻找证伪点和硬触发卖出条件，参考 references/risk-manager.md。
• 业绩前瞻专家：围绕财报季，关注预期差、指引听点和敏感变量，参考 references/earnings-expert.md。
• 市场观察专家：结合盘面复盘、K线形态、资金面与基本面一致性，参考 references/market-watcher.md。
• 逻辑构建专家：把模糊方向收敛为可验证投资命题，参考 references/thesis-builder.md。

工作流通常从 意图识别 开始，再匹配模块、读取对应框架，然后执行 Preflight 数据取数和结构化输出，最后列出缺失资料与下一步动作。关键纪律包括无取数不结论、证据来源标注、强制 Red Team 反方审视。

适用边界

该技能适合做研究支持、逻辑梳理和风险检查，不适合直接作为买卖建议。用户需要确保外部数据源可用，例如财报 API、行情、新闻或搜索能力；若缺少数据，输出只能停留在逻辑框架层面。它不承诺预测股价，也不替代独立判断。