类型化知识本体图谱

解决什么问题

当多个 Agent 或技能需要共享状态时，普通 Markdown 笔记很难表达对象类型、关系约束和依赖查询。ontology1111111 把知识建模为带类型的实体图，用于回答“我知道哪些 X”“X 依赖什么”“如何规划多步任务”这类问题。它适合需要可验证共享记忆，而不是仅保存文本摘要的场景。

如何工作

技能将一切视为拥有 type、properties 和 relations 的 entity。每次创建、更新或链接前，会按 memory/ontology/schema.yaml 中的约束校验属性、枚举、禁用语义、关系类型、基数、无环性和事件时间区间。默认存储为 memory/ontology/graph.jsonl，遵循 append-only / merge 原则，避免覆盖已有定义。

核心步骤包括：

• Create Entity：写入类型化对象，如任务、项目、依赖或外部资源。
• Query：按实体、属性或关系遍历图。
• Link Entities：建立 X -> Y 的关系并校验关系约束。
• Validate：提交前检查图状态，失败时回滚或拒绝变更。

多步规划会被建模为图变换序列，每一步都先验证再执行。

适用边界

它不是通用数据库，也不负责向量检索、权限体系或远程服务。若图规模较大或查询变复杂，资料建议迁移到 SQLite；更高层约束可能仍偏文档化，需要结合代码实现。适用于本地工作区内的共享状态、技能协作和依赖推理。