趋势图表动画生成

解决什么问题

时序数据常以 JSON 形式存在，但汇报、演示或监控页面往往需要一眼看懂趋势。直接把散点或折线图丢出去，缺少动效和多序列对比，观感偏弱，也难以快速定位极值。chart-animation 针对这种场景，把输入数据转成深色主题的趋势动画，并附带静态总览图，方便在演示材料、技术分享或数据看板中使用。

技能如何工作

该技能基于 Python 生态，依赖 matplotlib、numpy 和 pillow，在可选 ffmpeg 存在时还会生成 MP4。核心流程是：

• 读取指定 JSON 数据，自动识别 Y 轴范围；
• 支持最多 4 条数据序列，并用不同颜色区分；
• 生成 animation.gif 与 animation.mp4，默认帧率为 12 fps；
• 输出 overview.png，以 2x2 网格展示各序列，并标记 Min/Max 极值；
• 支持 --title、--width、--height 等参数，适应不同演示尺寸。

适用边界

它适合趋势可视化、静态摘要和短视频展示，不是通用 BI 工具，也不提供交互式查询或数据库连接。若数据包含中文字符，需要提前安装 PingFang SC 或 SimHei 等字体，否则可能出现缺字。输入结构需要符合其约定的 JSON 格式，复杂嵌套或稀疏时间序列仍建议先做清洗。