赛博女娲
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_2f59a3b2/cyber-nuwa 到你的 AI 助手中。
技能介绍
要解决的问题
把某位人物的思维方式转成可执行 AI 能力时,难点常不在资料多少,而在产出是否可追溯。直接把“成功学结论”写成人物观点,会缺少来源证据、失效条件和拒答边界,导致输出像通用建议,而不是稳定可复用的思维框架。
技能如何工作
赛博女娲以“提炼思维框架”为目标,捕获 HOW they think,而不是简单复述 WHAT they said。核心流程包括:
- 需求分流:明确人名走直接澄清;模糊需求先诊断,再推荐候选目标。
- 多源调研:并行收集本人著作、对话、表达风格、他者评价、决策案例与时间线。
- 框架提炼:形成 3-7 个心智模型、5-10 条决策启发式、表达 DNA、价值观与反模式。
- 质量验证:通过
quality_check.py执行 8 项检查,信息不足时按 L1/L2/L3 降级并标注诚实边界。
适用边界
适合公开一手素材较丰富、目标风格与决策边界相对清晰的场景;不适合素材极少、目标混淆或需要编造未公开观点的场景。产出是结构化 SKILL.md,仍建议用已知问题、边缘问题、风格问题和拒答问题做验收。
使用场景
- 需要把芒格决策风格做成可复用 Skill,用于投资复盘前生成多视角追问。
- 在写方案前,要求 AI 以费曼式解释检验复杂技术概念是否讲清。
- 把本地访谈记录蒸馏成人物表达 DNA,用于内容审稿时检查语气是否贴合。
- 对模糊需求先诊断候选思维模型,再生成可测试的 Skill 草稿。
适合人员
- 需要把指定人物思维框架沉淀为可复用 Agent 能力的 AI 应用工程师。
- 要在方案评审中引入外部决策视角的产品经理。
- 希望从访谈或著作中提炼表达风格的内容编辑。
- 构建多 Agent 工作流并需要质量校验的工程团队。