技能介绍

解决的问题

当用户只有“帮我写个 Prompt”“把这个需求交给 AI 做”这类粗粒度请求时，真正难点往往不是执行，而是把目标、输入、约束、输出格式和验收标准说清楚。ai-task-spec-builder 处理的就是这类前置工作：把模糊需求转成另一个模型可以直接执行的 task specification，避免把“帮我优化”“分析数据”等最终交付任务误当成 Prompt 生成任务。

技能如何工作

该技能按七步流程收敛需求：

复述原始请求：保留用户原意，避免过早抽象成套话。
推断真实目标：从“写报告”识别为“有证据的管理摘要”等成功标准。
分类任务类型：写作、研究、编码、数据分析、产品设计、决策支持等。
拆分缺失信息：区分 必须补充 与 可选补充，低风险项直接做合理假设。
选择响应策略：先提问、给 best-effort prompt、多版本 Prompt、输出结构化 Spec 或安全重定向。
生成可复制 Prompt：包含目标、背景、输入、假设、约束、输出格式、质量标准和执行步骤。
给出验收清单：让结果可以被具体检查，而不是停留在“更专业一点”这类模糊要求。

适用边界

它只适合用户明确需要 Prompt、模板或任务说明 的场景；如果用户说“帮我写周报”“帮我改代码”，应直接执行任务，而不是生成 Prompt。对不安全请求，它不生成可执行的有害 Prompt，而转向风险评估、合规审查、防御性建议等安全路径。生成后也不应成为后续对话的默认模式，除非用户继续要求优化或复用该 Prompt。