企业信用评分
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技能介绍
要解决的问题
在合作尽调、供应商评估或贷前审查中,企业简称、主体信息、财务与司法风险往往分散在企查查、天眼查和公开网页里。人工拼接不仅慢,还容易把“数据缺失”误判为“表现差”,甚至把非上市公司名称中的 ST 当成风险信号。
如何工作
该技能围绕一套可解释的信用评分流程执行:
- 先检测
qcc-company与tyc-mcp数据源,优先调用 企查查,不足时用 天眼查。 - 先确认工商主体和
is_listed,再查财务、股东、高管、变更、年报、联系方式、分支机构等数据。 - 对 MCP 未覆盖的知识产权、经营活力、舆情等维度,用
WebSearch补充。 - 按 12 个维度 和上市公司/非上市公司权重计算,触发重大风险时执行 一票否决,综合评分输出为数字
0。 - 最终生成 Markdown 报告,标注
actual、partial、inferred等评分依据。
适用边界
该技能适合输出结构化信用参考,而不是替代法律尽调或审计。若两个 MCP 都不可用,技能会要求接入企业数据源,而不是只用网页搜索兜底。数据时效受源接口限制,429 限流时应稍后重试。
使用场景
- 在供应商准入评审时,用企查查或天眼查核对工商、股权、涉诉与经营异常,生成信用报告。
- 贷款前审查中,对目标公司执行十二维评分,识别一票否决项并输出等级和分数。
- 投资尽调时,比较上市与非上市主体权重,核查财务、治理、舆情和知识产权,形成尽调底稿。
- 合作续约评估中,用公开信息与MCP数据补齐专利、招聘、舆情缺失项,标注推断依据。
适合人员
- 负责供应商准入的采购经理:需要快速拿到带分数、等级和风险项的供应商信用报告。
- 银行或信贷团队的风控专员:需要在贷前审查中识别经营异常、失信名单和股权问题。
- 投资机构分析师:需要把工商、财务、舆情和知识产权信息整理成可比尽调底稿。
- 企业法务或合作合规人员:需要在续约前确认对方主体状态、涉诉风险和披露透明度。