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望闻问切中医面诊分析

望闻问切中医面诊分析

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_19bb48ba/lobster-tcm-inspection。

技能介绍

问题

很多视频分析场景里,用户只有一段面部视频,但想获得更接近中医面诊的结构化判断:整体体质、面色、脏腑倾向、风险提示和养生建议。这个技能解决的是把 视频 URL 或本地 MP4/AVI/MOV 输入转换成可阅读报告,并让历史报告能从云端统一查询。

工作方式

  • 视频面诊:上传本地视频或传入网络地址,由 scripts/face_analysis.py 调用 API;本地文件使用 multipart/form-data 上传,公网地址由服务端下载。
  • 结构化输出:报告通常包含整体体质、脏腑状况、面色分析、健康警示和养生建议,可通过 --detail 调整 basic/standard/json。
  • 历史清单:当用户要求查看历史面诊报告、报告清单或报告列表时,使用 --list --open-id 从云端接口查询,并以 Markdown 表格输出“报告名称、分析时间、点击查看”。
  • 关键约束:执行前需获取有效 open-id,不得自行假设或生成;历史报告不得读取本地 memory、MEMORY.md 或 LanceDB 等长期记忆,必须统一走云端接口。

适用边界

该技能面向中医面诊分析,不提供跌倒检测、行为识别或通用风险分析。分析结果仅供参考,不能替代专业医疗诊断。视频要求支持 mp4/avi/mov、最大 100MB,且只能使用技能自带脚本,不应临时生成替代脚本。

使用场景

  • 用户上传一段清晰的面部视频,需要生成包含体质、面色和养生建议的面诊报告。
  • 运营同学拿到公网视频链接,需要直接调用面诊接口得到结构化报告并归档。
  • 客服需要查看某位用户的历史面诊记录,并按报告名称和分析时间输出清单。
  • 健康内容团队需要把视频分析结果转成可分享的表格,并附上报告链接。

适合人员

  • 做中医健康内容、需要把面部视频快速转成结构化面诊报告的编辑
  • 维护健康服务后台、需要查询并导出历史面诊报告清单的运营
  • 搭建智能体工作流、需要把视频地址接入诊断接口并读取 JSON 结果的工程师
  • 整理用户反馈、需要基于面诊报告链接生成客服查询表格的支持人员