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自我进化 Pro

自我进化 Pro

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_b392afca/self-evolving-pro

技能介绍

解决的问题

很多 AI Agent 完成任务后只保留会话结果，不会把失败原因、工具用法、脚本缺陷沉淀成可复用约束。后续任务可能重复踩坑，或把一次项目细节误当长期规则。

工作方式

该技能围绕 Reflect → Research → Record → Evaluate → Confirm → Modify → Version 的生命周期运行：

  • 自动记录：调试、失败、多步骤任务或发现新 API、新工具模式后，先写入反思日志。
  • 外部校验：完整修改前检索论文与社区资料，避免把临时经验当成通用最佳实践。
  • 受控修改：以 diff 展示 SKILL.md、脚本或引用文档变更，用户确认后追加而非随意删改，并生成版本日志。

它适合长期运行的 Agent 工作流、脚本型技能和需要沉淀操作经验的工程任务；若只做一次性问答、纯业务数据整理，或团队不希望 Agent 自动变更自身指令，则不建议启用。

使用场景

  • 在连续调试 Agent 调用外部 API 的报错后，把失败原因和调用方式沉淀为后续可复用的技能约束。
  • 在多步骤代码迁移任务完成后，将有效工作流、工具用法和脚本缺陷记录进进化日志，供后续任务引用。
  • 在准备修改 SKILL.md 指令前，检索相关外部资料并对照现有规则，判断新增约束是否具备通用价值。
  • 在团队共享 Agent 技能库中，对脚本行为、参考文档和版本日志进行受控变更，避免临时经验污染长期规则。

适合人员

  • 需要让 Agent 在失败任务后沉淀操作经验的 AI 工程师。
  • 维护共享 Agent 技能库并担心临时规则扩散的技术负责人。
  • 希望把调试结论转成可审计技能约束的自动化平台研发。
  • 需要长期复用脚本型技能并跟踪版本变化的 Agent 应用开发者。