AI 资讯日报

解决什么问题

当每天 AI 新闻碎片化时，直接读完技术博客、论文、发布会和开源仓库并不现实。该技能针对的是“信息太多但缺少判断”的场景：需要快速知道今天哪些变化值得工程师关注，为什么重要，以及它和模型、工具、标准之间的关联。

如何工作

它先做双语检索，优先使用 search_web，覆盖中文关键词和英文关键词，并关注技术博客、arXiv、Hugging Face、GitHub Trending、Product Hunt 等来源。随后把信息归入行业大事件、大模型动态、学术前沿、开源工具与项目和新技术标准。撰写时不满足于“发布了什么”，而是要求解释技术背景、核心贡献与潜在影响，最终输出 Markdown 日报，每条包含标题、摘要、深度解析和来源链接。

适用边界

该技能偏重当日或近 24 小时的 AI 动态，适合做每日技术雷达，不适合作为长期竞品研究或完整论文综述。输出质量依赖检索结果和来源链接的可获得性；对于敏感、未证实或高度商业化的信息，仍需二次核对。