债市观察日报
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_cc9425b3/jy-bond-daily-report。
技能介绍
解决什么问题
固定收益投资者每天面临海量的宏观数据、央行操作、一级发行和二级交易信息。手动整理资金面、利率债曲线、信用债利差以及信用风险事件不仅耗时,且容易因数据口径不一或术语不规范导致误判。债市观察日报 旨在将分散在恒生聚源 MCP 金融数据库中的核心指标自动化串联,生成一份结构清晰、数据可溯源的每日复盘报告。
核心能力与工作流程
该技能通过严格的串行工作流调用 jy-financedata-api 与 jy-financedata-tool,确保数据获取的准确性与合规性:
- 资金面与利率债:提取
DR007、SHIBOR等货币利率,央行动态,以及 1Y/10Y/30Y 国债收益率曲线与期货基差。 - 信用债与细分板块:追踪城投债、产业债的发行倍数与二级利差变化,并关注绿债、地产债等特定板块的异动个券。
- 风险哨兵:聚合评级调整、违约展期、负面舆情及监管动态,提供明确的影响评估。
所有正文数值均强制附带 Markdown 脚标(如 [^1]),并在文末映射到具体的 API 接口,杜绝大模型幻觉。同时,技能内置了金融术语规范,统一使用“上行/下行”、“走阔/收窄”及“牛平/熊陡”等专业表述。
适用边界与注意点
本技能适用于每日例行复盘、市场热点追踪及信用风险预警,输出格式默认为 Markdown。受限于数据接口,它不支持单只债券的深度逻辑分析、历史数据回测或具体的持仓组合优化。此外,部分新兴品种(如部分 ESG 债券)数据可能存在 1-2 个交易日延迟或缺失,报告中会如实标注“暂无数据”;舆情分析也会严格区分已证实事件与发酵中的传闻,避免误导决策。
使用场景
- 每日晨会前,自动生成包含资金面、利率债曲线和信用债利差的标准化市场复盘报告。
- 信用债研究员追踪城投债、产业债发行倍数及二级利差变化,并识别折价成交个券。
- 风控团队聚合当日评级调整、违约展期、负面舆情及监管动态,输出带影响评估的风险哨兵。
- 投资经理在决策前快速核对 OMO/MLF 操作、DR007 走势和机构久期策略共识。
适合人员
- 固收交易员:需要快速掌握资金面松紧、利率债曲线形态和期货基差变化。
- 信用债研究员:需要追踪城投/产业债一级发行热度、二级利差及异常成交个券。
- 风控合规人员:需要每日汇总评级调整、违约展期和负面舆情,并区分已证实事件与传闻。
- 机构投研负责人:需要一份数据带脚标、术语规范、可用于晨会展示的可溯源日报。