科研头脑风暴

问题

研究构思常常卡在两个地方：既有框架太熟，以至于看不出可挑战的假设；跨领域类比太少，以至于想法只能沿着旧路径展开。scientific-brainstorming 针对这种瓶颈，把模型设定成平等的科研构思伙伴，而不是直接给答案的讲师。

工作方式

它围绕五个阶段展开：先理解当前研究、兴趣、约束与未探索角度；再进入发散式探索，使用 跨领域类比、假设反转、尺度转换、约束移除或添加、跨学科融合 和 技术推想 等方法产生大量想法；随后识别想法之间的共同线索和意外联系；再对最有希望的方向做批判性评估，追问可验证条件、最小实验和可用资源；最后综合成下一步动作，例如文献检索、试点实验或协作。

边界

这是一次对话，而不是报告生成。科研工作者至少应承担 50% 的发言，模型负责提问、拓展和结构化。若任务转向多步推理、长时间流程、大型文档分析或多工具协调，应将其视为轻量构思辅助，而不是完整研究执行方案。