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ClearTask 需求确认

ClearTask 需求确认

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_331cdc55/clear-task。

技能介绍

解决的问题

当用户给出一句含糊需求时,Agent 容易直接开工,漏掉范围、输入、交付物、默认值或外部限制。ClearTask 的目标不是“立刻做”,而是先把“做什么、为什么做、不做什么、怎么验收”整理成一份可确认、可追溯的任务说明。

如何工作

它按阶段推进:

  • Stage1 理解需求:把请求整理为 request_summary、business_goal、scope、inputs、outputs、workflow_graph、assumptions、open_questions 等字段,避免把假设当成事实。
  • Stage2 补齐关键信息:只问会明显影响执行的问题,或记录 accepted_defaults,不制造长问卷。
  • 确认门:用用户能懂的话给出“需求描述 / 需求细节 / 需要你确认”,只有用户明确同意才进入下一步。
  • Stage3 生成内部执行包:形成 AgentTaskGuidancePackage,包含专家建议、执行指导和可检查的验收标准;默认不直接展示完整内部结构。

执行完成后,它会汇报完成项、关键默认值、修改的文件或产物、自检结果,以及剩余的非阻塞问题。

适用边界

适合需要明确交付物的编码、文档、方案、分析或产品任务。遇到需求未确认、仍有阻塞问题、会修改大量文件、影响外部系统,或涉及账号、密钥、付费服务、联网与破坏性操作时,应暂停询问。它强调“需求确认后执行”,不适合只要求快速分析或希望跳过确认直接产出结果的场景。

使用场景

  • 把一句模糊的后台需求整理成范围、输入、交付物和默认值,并让用户确认后再生成接口改造任务
  • 写文档前确认目标读者、篇幅、语气和必须包含的 API 示例,避免直接输出一份不符合验收标准的说明
  • 开发游戏原型前补齐角色、关卡、资源输入和验收标准,形成内部执行包后再开始生成代码与场景
  • 分析报表需求时确认指标口径、时间范围、数据源和输出格式,再让 Agent 产出可检查的分析结果

适合人员

  • 接到产品口头需求、需要把范围与交付物写清楚的工程师
  • 经常让 Agent 改代码但不想跳过需求确认的技术负责人
  • 需要把报告指标口径和输出格式先固定下来的数据分析师
  • 要把文档读者、篇幅和 API 示例先确认清楚的开发者