Inference.sh 云应用 CLI
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技能介绍
解决什么问题
inference.sh 把图像、视频、LLM、搜索等云端 AI 应用收进一个终端入口。工程师经常需要在脚本或 Agent 流程里调用多个模型,但每个平台都有不同 Web UI、API key、参数格式和异步任务状态。这个技能提供 infsh CLI,让你用类似本地命令的方式运行应用,并用 infsh task get 查询结果。
技能如何工作
技能的核心是一个轻量 CLI:
- 先用
infsh app list、infsh app list --search或--category发现应用 - 用
infsh app sample生成样例input.json - 用
infsh app run提交任务
若输入是本地文件路径,CLI 会自动上传,避免手工准备 URL。对于耗时任务,可以 --no-wait 先拿任务 ID,再检查状态。
支持范围包括 图像(FLUX、Gemini 3 Pro、Seedream 4.5 等)、视频(Veo 3.1、Wan 2.5、HunyuanVideo Foley 等)、LLMs(Claude、Gemini、Kimi K2、GLM-4 等)、搜索(Tavily、Exa)、3D(Rodin)以及媒体合并、字幕、图片拼接等工具类应用。
适用边界与注意点
它适合把已有 AI 应用接入 Shell、CI、自动化脚本或 Agent runtime,而不是替代模型训练、向量检索或自建推理服务。使用前需要完成平台认证,并且应用列表、参数格式、任务时长会随 inference.sh 生态变化。涉及 Twitter/X 的操作依赖平台侧提供的应用能力,不表示直接绕过第三方服务限制。
使用场景
- 在 CI 脚本里批量调用图像应用,生成海报并收集结果文件
- 把本地素材路径传给视频应用,用 `--no-wait` 提交长任务后轮询状态
- 用 `app sample` 生成 LLM 输入 JSON,再按统一结构调用 Claude 或 Gemini
- 在 Agent runtime 中搜索可用 Tavily/Exa 应用,执行网页搜索与内容抽取
适合人员
- 希望把云端模型调用写进脚本的 AI Agent 开发者
- 需要无 GPU 本地环境生成图像、视频或 3D 素材的产品团队
- 在 CI 中自动化调用 LLM 和搜索 API 的后端工程师
- 想把本地文件直接送入多模态应用的自动化工程师