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店客多外卖品牌/门店诊断及数据分析

店客多外卖品牌/门店诊断及数据分析

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_6edddaf4/dkd-brand-data-analysis。

技能介绍

解决什么问题

外卖门店和品牌的数据分散在美团外卖、淘宝闪购、京东外卖等平台，运营者常需要回答“昨天怎么样”“近 7 天哪个门店拖后腿”“某品牌三个平台收入前 10”等问题。人工拉数容易漏掉对比口径、平台并列关系和 TOP 排名边界。

技能如何工作

dkd-brand-data-analysis 将自然语言需求拆解为 时间、主体、平台、指标 + TOP 四类字段，再路由到对应脚本：标准报表使用 generate_store_daily.py、generate_brand_weekly.py、generate_platform_monthly.py 等；平台诊断走 generate_platform_diagnose.py 与 render_diagnosis.py；非标准分析用 extend_query.py 或 chain_business.py 编排。

  • 标准报表：支持日报、周报、月报、近 N 天和自定义区间，自动处理环比、同比、商圈排名与趋势图。
  • 诊断闭环：先取数生成 HTML 与 Markdown，再基于 diagnostic_data.json 输出 AI 诊断，最后回填到报告。
  • 平台路由：把“淘宝 / 闪购 / 饿了么”等口径统一到 --platform 参数，减少多平台命名歧义。

适用边界

该技能适合已有 CHAIN_MCP_TOKEN 和店客多数据接口的运营分析场景。它不替代业务决策，也不适合无门店/品牌维度、无时间范围、且无法澄清的模糊提问；跨平台“前 10”应按平台分别统计，不能合并成一个总榜。

使用场景

  • 运营接到“XX门店美团近7天进店转化”时，用平台周报脚本生成单平台诊断报表。
  • 品牌负责人要对比三个平台收入前10，技能拆成美团、淘宝闪购、京东外卖三张独立TOP榜。
  • 数据分析师在周报会前，将品牌自然周经营数据生成HTML报表和五段式AI分析Markdown。
  • 门店经理想知道昨天门店是否异常，技能先路由实时接口，无实时数据再回退昨日日报。

适合人员

  • 外卖品牌运营：需要按日、周、月查看品牌整体经营与门店排名。
  • 单店店长：需要快速诊断本店在美团外卖、淘宝闪购等平台近N天表现。
  • 区域数据分析师：需要把多平台TOP、环比和趋势拆成可汇报的报表。
  • AI 工作流工程师：需要把自然语言需求路由到固定诊断脚本与输出规范。