亚马逊评论分析师
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_507a5056/review-analyzer-pro。
技能介绍
问题背景
亚马逊评论里的星级、关键词、趋势和竞品差异,往往分散在大量文本与历史窗口中。手动拉取、清洗和归因容易遗漏样本偏差,也难以把“数据直读”与策略建议分开。Amazon Review Analyzer 面向这种场景,把采集、分析和报告归档压缩成一组可审计的 CLI 操作。
工作方式
- 先检查账户状态:每次会话先运行
check,确认邮箱验证、积点和可用余额。 - 默认先报价:需要 VOC 报告时,先运行
voc查询总费用;用户明确确认后,再追加--confirm执行采集、等待、分析和归档。 - 覆盖常见分析路径:除
voc外,还支持collect、charts、deepdive、analyze与竞品对比,站点覆盖amz_us、amz_uk、amz_de、amz_jp、amz_ca、amz_fr、amz_es、amz_it。 - 结果可追溯:输出会区分 📊 数据直读、🔍 数据推理、💡 策略建议,并要求结尾列出命令、ASIN、站点、样本量、统计窗口、
reportId、creditsUsed和reportUrl。
适用边界
- 小样本或采集窗口有限时,结论只能作为经营参考,需要结合更多信源验证。
- 付费命令中断后不能直接重试,先检查是否已生成报告,避免重复扣点。
- 版本过旧、额度不足、限流或邮箱未验证时,按提示停止付费操作或完成账户处理,不应虚构 API 未返回的数据。
使用场景
- 卖家发现某 ASIN 近期评分下降,需要采集评论并生成 VOC 报告定位差评关键词。
- 运营对比本品与竞品评论,需要确认两者各至少 10 条评论后运行 compare 分析。
- 产品经理复盘过去 90 天差评趋势,需要用 charts 或 deepdive 指定统计窗口并导出报告。
- 客服整理客户反馈,需要读取已归档报告,区分数据直读、推理和建议,形成回复口径。
适合人员
- 跨境电商卖家:想知道某个 ASIN 的星级评论问题,并生成可复核的 VOC 报告。
- 电商运营:要对比本品与竞品评论主题,定位差评差异和改进项。
- 产品经理:需要从评论样本中读取统计窗口、样本量和趋势,支撑功能或详情页调整。
- 客服负责人:要把 API 报告中的客户反馈整理成可执行的沟通口径。