LinkedIn KeyAPI 数据分析助手

解决的问题

LinkedIn 数据请求常散落在网页、端点和参数之间：用户想查公司、人员、岗位或帖子，但直接调用 API 需要先确定目标对象、路由、参数、分页和响应结构。这个技能把自然语言业务问题转成 KeyAPI REST 工作流，优先依据 docs.keyapi.ai 的当前文档解析端点契约，再执行搜索、详情、排名、比较和报告。

工作方式

它先识别 goal、entity、scope、metric、分页深度与输出格式，再映射到 LinkedIn 场景，如人员尽调、公司画像、帖子与招聘情报、岗位分析等。关键步骤包括：

• 用 KEYAPI_TOKEN 做本地鉴权，状态检查后再执行实时请求；
• 先通过文档解析器确认 method、/v1/... path、参数、枚举、分页与响应体；
• 优先使用 scripts/keyapi-api.mjs 发起 REST 调用，无法脚本化时使用宿主 HTTP 客户端；
• 检查 HTTP 状态与 KeyAPI envelope，将 API 事实与推断分开输出。

适用边界

适合需要稳定接口、可审计参数和结构化输出的 LinkedIn 数据分析任务。它不替代平台网页浏览，也不应凭记忆猜端点；当官方文档与技能规则冲突时，以官方文档为准。