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Agent 自改进学习日志

Agent 自改进学习日志

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_bf4124be/1231231231231212。

技能介绍

解决的问题

Coding agent 在长任务中容易重复踩坑：同一命令失败、同一 API 误解、用户纠正后没有留下可检索记录。这个技能把一次性的上下文变成项目级记忆。

工作方式

它在项目根目录初始化 .learnings/，并按类型写入 LEARNINGS.md、ERRORS.md 和 FEATURE_REQUESTS.md。日志包含状态、优先级、区域标签和复现信息；相似条目用 See Also 关联，反复出现则提升优先级。经验证后，可提炼到 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md；OpenClaw 还可写入 SOUL.md、TOOLS.md。Hook 可在 prompt 后提醒评估学习，但不是必须。

适用边界

它适合记录错误、纠正、功能请求和稳定模式，不适合存储密钥、令牌或完整源码。跨会话共享仅限可信环境，且应发送脱敏摘要。

使用场景

  • 命令执行失败后，把错误输出和复现步骤记入 `.learnings/ERRORS.md`
  • 用户纠正 API 用法后，写入 `LEARNINGS.md` 并标记 `correction`
  • 把反复出现的 pnpm/npm 安装错误提升到 `AGENTS.md`
  • 在可信的 OpenClaw 环境中跨会话共享脱敏学习摘要

适合人员

  • 维护 Claude Code 项目的工程师：希望纠正和错误不随会话丢失
  • 使用 OpenClaw 的 Agent 工程师：想把稳定规则写入 `SOUL.md` 或 `TOOLS.md`
  • 维护团队 `AGENTS.md` 的平台工程师：需要把重复故障沉淀成工作流
  • 接入 Copilot 的仓库负责人：想统一 Agent 的项目上下文约定