全国招中标查询AI分析器

招投标数据分析的挑战

在全国范围内，招投标信息分散于近 10 万源头网站，累计数据量超过 3.3 亿条，覆盖近 10 年、全行业的数据。企业手动查询这些数据时，面临筛选条件复杂、信息过载和分析耗时等问题，难以快速洞察市场机会、监控竞争对手或制定采购策略。传统关键词搜索常返回无关结果，且缺乏深度分析能力。

核心能力与工作流程

全国招中标查询AI分析器通过集成世舶科技的 AI 大模型和结构化数据 API，解决上述痛点。其核心能力包括：

• 智能查询：使用 SearchProjectForAI 接口，将自然语言问题转为可执行的查询条件，例如“查找近 90 天上海地区教育信息化中标项目”。
• 多维度筛选：支持按地区、行业、金额区间、时间范围、采购单位、中标单位和项目编号等 78 个高级字段搜索，覆盖招标公告、中标结果、合同公告等全阶段。
• AI 分析总结：基于查询结果，自动生成项目重点、市场趋势、竞争关系和商机机会分析，输出关键发现和可操作建议。

工作流程

1. 意图提取：从用户问题中解析地区、行业、关键词、时间范围等参数，如用户询问“某公司中标情况”时，提取公司名和时间范围。
2. API 调用：优先使用 searchProjectApi 或 SearchProjectForAI 进行搜索；需要详情时调用 getZTBStructreDetail；合同数据用 searchProjectContactApi。
3. 结果输出：先提供简短结论（如命中项目数、主要发现），再列出关键项目表格（包含项目名称、采购方、中标方、金额等），最后给出下一步建议，如“查看详情”或“扩大时间范围”。

适用边界与注意事项

该技能适用于企业市场分析、竞争监控和采购决策场景，但需注意：

• API 依赖：所有查询基于世舶科技 API，需配置环境变量 BBIAO_API_KEY 以获取有效密钥；密钥不足时，需用户手动充值，不自动处理。
• 数据范围：数据覆盖全国近 10 年招投标信息，但技能不新增行业专用接口，仅复用现有 API。
• 分析局限：AI 分析基于数据推断，不承诺中标成功率或规避招投标规则，且结果可能受数据更新频率（日更 30 万+ 条）影响。
• 安全要求：密钥处理遵循安全规则，不显示真实密钥于日志或响应中，建议存入平台安全凭据库。