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科研创意协作工作台

科研创意协作工作台

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bd5e94b4/research-ideation。

技能介绍

问题背景

科研 idea 开发通常卡在几个具体节点:想法还很模糊,不知道如何结构化;读完一篇论文后难以判断是否能长出可发表的方向;实验前缺少对假设、基线和消融的系统压力测试;写作时贡献点散乱,引言逻辑不清。这个技能把这些问题拆成可复用的 prompt 模板,让 AI 不再只是泛泛回答,而是承担特定的研究协作角色。

技能如何工作

它围绕科研生命周期提供 6 类 18 个提示词:

  • Idea 探讨:用于深度讨论、苏格拉底式追问、压力测试和研究空白发现。
  • 文献驱动:从单篇论文或多篇论文中提取交叉点与趋势外推。
  • 批判性评审:模拟顶会审稿人、挑战假设、审计隐含前提。
  • 实验设计:规划实验蓝图、消融实验和基线选择。
  • 跨学科融合:面向 AI for Science、跨领域迁移和物理信息机器学习。
  • 写作辅助:构建论文引言结构,并提炼贡献点。

每个 prompt 文件通常包含 System Prompt、User Prompt 模板、示例对话和使用技巧。英文和中文版本分别位于分类根目录与 zh/ 子目录,便于按语言选择。

适用边界

该技能适合研究者与 AI 协作做早期创意打磨、论文方向判断和实验方案准备,不适合作为自动文献综述、代码执行或论文代写系统。使用时需要自己补充真实研究背景、约束条件、已有结果和论文细节,否则输出仍会偏泛化。

使用场景

  • 拿着一个模糊的 AI 科研想法,需要与 AI 做多轮苏格拉底式追问并定位研究空白。
  • 读完一篇目标论文后,希望从方法、限制和假设中拆出可继续研究的新方向。
  • 准备提交实验前,需要模拟顶会审稿人挑战假设,并设计消融实验与基线对比。
  • 写论文引言时贡献点散乱,需要结构化组织研究背景、领域缺口和本文贡献。

适合人员

  • 正在打磨 AI for Science 选题的研究生,需要把模糊直觉转化为可讨论的研究问题。
  • 准备顶会实验的算法研究员,需要系统审计假设、消融设计和基线选择。
  • 需要把多篇论文交叉点转化为新方向的课题组,希望用提示词组织文献驱动创意。
  • 撰写论文引言的研究者,需要整理研究缺口、相关工作边界和贡献点表达。