Agent Skills
返回列表
📊

ESG报告编译器

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @engicool/esg-report-compiler。

技能介绍

要解决的问题

企业 ESG 报告常卡在数据分散、口径不一和披露标准难对齐上：CSV/Excel 里的指标零散存放，GRI、TCFD 要求逐项核对，内部又需要图表和正式文档。手工整理容易遗漏必需指标，也很难保证同一套数据同时用于季度分析、合规检查和 PDF 交付。

技能如何工作

该技能把报告编制拆成可执行步骤：先用 esg_data_collector.py 将 CSV/Excel 数据整理为结构化 JSON，并支持生成标准数据模板；再用 esg_validator.py 按 GRI、TCFD、SASB 做完整性、数值范围和跨指标一致性检查；随后用 esg_visualizer.py 输出柱状图、饼图、雷达图、趋势图和行业基准对比图；最后用 esg_exporter.py 导出 PDF 或 HTML 报告。

适用边界与注意点

它适合已经能按模板录入 ESG 指标的企业年度、季度报告或披露合规检查，输出物更适合内部评审、董事会材料或披露附件准备，但不会替用户判断业务口径，也不会从外部系统自动抓取数据。指标 ID 被脚本依赖，不建议修改；生成 PDF 需要 reportlab，中文字体依赖 matplotlib 配置；建议先执行验证再绘图，避免把错误数据带入图表。

使用场景

  • 首次编制年度ESG报告时，从CSV/Excel收集指标、生成模板并导出PDF。
  • 季度绩效分析时，验证数据后生成趋势图、行业基准对比图和HTML内部分享页。
  • GRI披露前核查现有数据，定位缺失必需指标、数值异常和跨指标不一致问题。
  • 把分散的ESG数据整理成JSON，再按GRI/TCFD/SASB做完整性校验。

适合人员

  • 负责年度ESG披露的可持续发展专员，需要按GRI/TCFD整理数据并出正式PDF。
  • 做ESG数据治理的分析工程师，需要把CSV/Excel指标结构化成可校验JSON。
  • 准备董事会材料的管理层助理，需要快速生成雷达图、趋势图和HTML分享页。
  • 负责合规审查的ESG顾问，需要定位缺失指标、异常数值和跨指标不一致。