MBB 投委会测算工具

要解决的问题

投委会测算通常卡在几个具体点上：财务表字段是否可用、指标口径是否一致、估值区间是否离可比公司太远、预算差异能不能解释、单项目投多少多久回本。这个技能把这些问题拆成可执行的财务分析流程，而不是只给一份模板。它适合在正式汇报前做 ratio、DCF、预算差异和单项目回收判断。

如何工作

技能按五阶段推进：Scoping 明确分析目标、数据期间和重要性阈值；Data Analysis & Modeling 校验 income statement、balance sheet、cash flow 的完整性，再计算五大类财务比率；随后构建 WACC、终值、敏感性分析，以及 driver-based 预测和 base/bull/bear 场景。

核心能力包括：

• 比率计算：覆盖盈利能力、流动性、杠杆、效率和估值，例如 ROE、Debt-to-Equity、EV/EBITDA。
• DCF 估值：支持 5 年默认现金流、永续增长与退出倍数，并做两维敏感性。
• 预算差异：按部门和科目输出有利/不利差异，默认重要性阈值约 10% or $50K。
• 单项目回收期：逐月现金流、ramp-up、break-even、项目级 IRR/NPV 与 Go/No-Go 信号灯。
• 蒙特卡洛：对 NPV、IRR、payback period 做概率分布，输出 P5/P95 等分位和 Go/No-Go 判断。

适用边界

它更偏财务模型辅助与投委会前置测算，输入需要 JSON 财务数据；部分脚本仅依赖 Python 标准库，Excel 导出需要 openpyxl。如果缺少可靠 driver、历史现金流或可比公司数据，结论应只作为初筛，而不是最终投资决议。