智能演示文稿生成器

解决的核心问题

在技术团队的日常工作中，将散落在多种格式文件中的数据、观点和材料整合成一份逻辑清晰、视觉统一的演示文稿，是一个频繁且耗时的任务。这个过程面临的痛点包括：手动梳理资料易遗漏关键信息，重复排版耗费精力，难以在有限时间内保证内容结构的专业性和数据呈现的准确性，尤其当资料来源混杂、格式不一时。

技能如何工作

本技能定位为演示策略顾问与内容设计专家，通过以下核心能力与步骤解决上述问题：

核心能力：

• 多源资料智能解析：自动读取 .xlsx、.docx、.pdf、.csv、.pptx 等文件，识别表格、文本和图片，并对编码、格式问题进行提示。
• 目标驱动的叙事规划：首先推断演示的 受众、目的和决策请求，然后匹配如 report（成果→问题）、proposal（问题→策略）、data（趋势→异常）等叙事模式，确保内容逻辑严密。
• 内容驱动的动态排版：根据每页的核心观点（如结论性标题）选择不同的页面类型（cover、chart、comparison、process 等），避免布局重复，并确保数据页 预留图表空间。
• 视觉系统自动适配：内置 13 套视觉系统（如 clean-professional、data-dashboard），或提取用户提供的参考 PPT 模板，确保风格一致。
• 多层审校与恢复：执行内容审校（检查数字来源、占位文本）、版式检查（防止溢出、小字号），并在渲染失败时自动重试或生成兼容页。

关键工作流步骤：

1. 解析与盘点：扫描所有文件，汇总文本、数据和图片，并报告解析状态。
2. 叙事结构化：基于任务生成 deck_spec.json，规划每页的目标、类型和布局。
3. 视觉转译：应用选定的视觉系统或模板，将内容映射到具体的版式上。
4. 渲染与验证：生成 .pptx 文件，同时输出 analysis.json、content_review.json 等诊断报告，方便人工复核。

适用边界与注意点

使用时需注意以下限制，以避免误判输出质量：

• 文件格式限制：扫描版 PDF 无法直接提取文本，需先转换为可搜索格式；旧版 .xls 可能丢失公式和图表。
• 内容保真原则：不虚构任何数字、来源或图片中的文字，复杂资料可能导致截断，并在报告中说明覆盖率。
• 输出定位：生成的是 专业可编辑初稿，所有数据、标题和业务判断必须由用户最终确认，尤其涉及精确统计时。
• 自动化边界：配图功能默认规划但 不擅自调用外部模型，需宿主提供相应能力；纯本地 .pptx 生成不涉及启停脚本。

总之，本技能旨在将繁琐的资料整合与排版工作自动化，让创作者更聚焦于内容策略与审校，而非格式调整。