技能创建器

问题

Agent 技能很容易写成一堆提示词，却缺少触发条件、输出格式和可验证结果。SKILL.md 如果描述不准、边界不清，模型可能该用时不用，或把主观任务硬套固定流程。

工作方式

Skill Creator 按“捕获意图—写草稿—跑测试—评估—迭代”的闭环工作：

• 捕获意图：确认技能要完成什么、何时触发、期望输出，以及是否需要 evals/evals.json 测试用例。
• 写草稿：补全 name、description、compatibility 和正文；description 负责触发，需要覆盖用户可能提到的同义场景。
• 运行测试：同一轮启动带技能与 baseline 的子任务，结果保存到 iteration-1/ 等目录。
• 量化评估：运行中草拟断言，完成后打分、聚合 benchmark.json，并启动 viewer 查看定性输出与指标。

适用边界

适合有客观输出或固定流程的技能，如文件转换、数据提取、代码生成；写作风格、艺术设计更适合人工判断。每次迭代新建目录，保留历史结果，便于比较 baseline 与技能版本。断言应可客观验证，避免把主观偏好写成硬性指标。不要用它生成误导、越权或恶意访问类技能。