婴儿夜间蹬被监测

解决什么问题

婴儿夜间睡眠中踢开被子、身体裸露，是家长容易错过且可能引发着凉的风险。传统方式依赖人工盯屏或事后回看，缺少对“是否踢被、裸露是否持续”的明确判断。该技能面向婴儿床监控视频，把目标从泛泛的婴儿动作识别，收敛到 蹬被/盖被风险 这一具体场景，输出可读取的监测结论与报告链接。

技能如何工作

• 输入支持本地视频文件、网络 URL、图片或相关附件，常见格式为 mp4、avi、mov，资料中说明最大 10MB。
• 核心分析由 scripts.infant_blanket_kick_monitoring_analysis 脚本执行，可用 --input 传本地路径，也可用 --url 交给云端服务下载。
• 监测链路覆盖 婴儿姿态识别、被子覆盖检测、身体裸露判断、踢被行为识别、异常提醒触发，最终给出结构化分析报告、风险提示、建议与报告链接。
• 历史报告查询要求使用 --list 从云端接口读取，而不是读取本地 memory 或人工汇总；返回 JSON 后应以 Markdown 表格展示，并将报告字段转为超链接。
• 用户身份由系统内部自动关联，回复中不询问、不展示用户名、手机号或内部身份值。

适用边界

• 摄像头需固定覆盖婴儿床整体区域，夜视或红外在关灯后仍能看清宝宝轮廓。
• 婴儿床内避免过多杂物遮挡，确保身体与被子区域完整可见。
• 监测结果用于辅助提醒，不能替代家长看护和婴儿安全监护。
• 只能使用技能自带脚本，避免临时生成脚本或把内部参数暴露给用户。