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双脑记忆守卫

双脑记忆守卫

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_4baa9e94/dual-brain-memory-guardian。

技能介绍

问题：规则与经验容易各自漂移

AI Agent 在长会话和重复任务中常见的问题是：用户纠正后，模型下次仍犯同类错误；任务完成后缺少结构化反思；历史坑点只能靠关键词匹配，无法做模糊语义召回；同时又需要高置信度行为边界不被普通记忆覆盖。仅靠对话上下文或散落笔记，难以形成可审计的规则记忆。

工作方式：左脑规则 + 右脑经验

Dual-Brain Memory Guardian 采用双脑契约：

  • 左脑（Markdown）：存放显式规则、持久偏好和行为约束，文件包括 SKILL.md、operations.md、learning.md、boundaries.md 等。
  • 右脑（Pinecone）：存放纠正、反思和任务经验，用 PINECONE_API_KEY 与 multilingual-e5-large 做语义召回。

关键触发点包括 memory:session-start、memory:auto-session-start、memory:on-correction、memory:on-task-complete 和 memory:mark-promoted。会话开始时先拉取相关记忆，用户纠正时记录事件，非平凡任务结束时生成反思，再按 learning.md 中的晋级逻辑决定是否沉淀为规则。

边界与注意点

该技能只把规则记忆写入 ~/dual-brain-memory-guardian/，把经验记忆写入 Pinecone。冲突顺序固定为项目 Markdown > 领域 Markdown > 全局 Markdown > Pinecone 召回；不应把向量召回当成比显式契约更强的依据。需要 Node.js 20+、npm 和 Pinecone SDK；不用于存储敏感密钥，也不做不确定内容的破坏性改写。

使用场景

  • 会话开始时加载相关规则与经验，再处理有明确行为约束的用户请求。
  • 用户纠正输出后，触发纠正记录，把错误案例写入经验记忆供后续召回。
  • 完成复杂任务后生成反思，判断该经验是否应晋级为 Markdown 规则。
  • 用模糊语义检索此前相似坑点，辅助回答带约束条件的重复性问题。

适合人员

  • 维护 AI Agent 行为约束的工程师，需要把用户纠正沉淀为可审计规则。
  • 构建多轮会话助手的开发者，需要任务结束后做结构化反思并决定是否晋级。
  • 使用 Pinecone 的 Agent 开发者，需要按语义召回历史坑点辅助后续回答。
  • 管理 Agent 记忆边界的负责人，需要确保 Markdown 规则优先于向量召回。