每日潜力网文新书推荐 SBTI 版

问题

起点三江榜单更新频繁，但书单分散在网页里，追新书的人通常要反复处理同一批问题：哪些是新晋潜力作、分类是否合口味、上次推荐过没有、为什么值得看。经典网文场景也有类似成本：万订、十万均订、IP 改编和海外影响力需要单独核对。这个技能把这些整理动作收敛成可重复的推荐流程。

工作方式

• 数据源与缓存：优先使用起点图公开数据，首次请求全量抓取，之后走本地缓存；文档称同一天的数据只抓一次，减少源站压力。
• 新书推荐：从三江榜单中选书，输出书名、作者、分类、简介和起点链接；要求使用脚本返回的 qidian_url，避免丢失 _trace 追踪参数。
• SBTI 筛选：支持按代号、中文名或自由描述找书，例如“躺平”“社恐”“内耗”，脚本会做精确、关键词和模糊匹配。
• 经典模式：覆盖万订与十万均订作品，突出 层级标签、IP 衍生品、海外出圈信息，并可用内置书库与增量检查减少等待。
• 去重机制：基于历史记录排除上次推荐，候选不足时回退到全量选择，保证每日推荐不重复。

边界与注意

• 数据来自第三方站点，可能存在 1-2 天延迟；指定日期无数据时会回退最近 7 天。
• 推荐结果受当日榜单、缓存、人格标签影响，不适合要求官网实时数据或完整覆盖所有作品。
• 适合日常追新书、按性格选书、整理经典网文推荐报告，不适合作为精确版权、销量或出版信息的唯一依据。