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Agent SBTI 行为画像分析

Agent SBTI 行为画像分析

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_eed10b22/agent-sbti-analyzer。

技能介绍

问题

Agent 的“性格”通常不是一句人设能覆盖的，它分散在 SOUL.md、AGENTS.md、IDENTITY.md 以及多轮会话中。工程师在做 Agent 评审、协作分工或行为一致性检查时，往往缺少一个可比较、可落盘的中间产物。本技能要解决的问题，是把角色设定与近期交互转化为一份结构化 SBTI 画像。

工作方式

技能会先读取本地 workspace 中的角色文件；如果本地文件不足，再从 sessions_history 提取约 20-50 条有代表性的消息。随后生成五维画像，覆盖指令响应、任务处理、协作模式、边界感知和决策风格，并用左右极性描述 Agent 的行为倾向。画像映射到 SBTI 答案后，会调用 scripts/compute_sbti_result.py 解析 final.code、final.cn、final.intro、final.desc 和海报路径。最终报告包含类型标签、行为摘要、原文 intro / desc 以及海报图片，部分题目会施加受控扰动以保留主趋势。

适用边界

该结果依赖角色文件完整度和会话样本质量，缺少上下文时画像可能偏泛。技能强调不泄露聊天原文，海报仅通过本地文件路径引用，且固定文案必须原文输出；因此它适合做行为快照和复盘材料，不适合用于改写宣传语或直接替代人工安全审计。

使用场景

  • 评审新接入客服 Agent 的职责边界与决策风格，形成 SBTI 类型标签和海报。
  • 基于 SOUL.md、AGENTS.md 和近期会话，排查 Agent 是独立执行还是协作依赖。
  • 在 Agent 交接或复盘时，用五维画像摘要固定输出 intro/desc 与海报。
  • 检查 Agent 响应主动性和任务专注度，作为分工或安全审计前的行为快照。

适合人员

  • 负责 Agent 行为验收的产品工程师，需要把角色设定转成可比较的类型标签。
  • 维护多 Agent 工作流的平台工程师，需要快速判断协作依赖和边界感知。
  • 做 Agent 安全审计的工程师，需要会话与角色文件的行为画像作为证据线索。
  • 负责 Agent 交接的工程师，需要固定文案、海报和核心特征摘要留档。