技能介绍

解决什么问题

机构 13F 数据散落在 Giantsight、Insiderset、SEC EDGAR 等来源中，字段、时间口径和期权表达常常不一致。若只想回答“某机构最新买了什么”“哪些机构持有某只股票”“两个季度之间策略是否变化”，手工检索和整理成本很高。该技能把这类查询约束成可复用的检索、抽取和分析流程。

技能如何工作

解析意图：区分机构持仓、个股持有人和跨机构对比三类目标。
多源检索：按可靠性优先级访问 Giantsight、Insiderset、StockZoa、HedgeFollow、WhaleWisdom，并在失效时回落到 SEC EDGAR 或中文财经源。
数据标准化：统一输出代码、公司、市值、占比、股数和变动备注，同时记录报告期、持仓数量和前五大重仓。
季度对比：围绕总市值、持仓数量、集中度、新进、清仓、增持、减持、行业集中度和期权比例做 QoQ 分析。
策略解读：区分 Call、Put 与普通股，注意名义金额与市值差异，并判断价值/成长、主题押注、对冲或长期主义等风格变化。

适用边界

该技能适合已公开的 13F 持仓分析，不适合实时交易信号。13F 存在最多 45 天的申报延迟，部分网站动态加载或反爬，期权大仓基金需要结合名义金额、Theta 衰减和对冲意图判断，不能把大仓位 Put 简单等同于做空。

截图预览

使用场景

{'title': '季度持仓复盘', 'desc': '在季度结束后，需要整理某家知名投资人或对冲基金的最新 13F 持仓表，并标注加仓、减仓、清仓和新进标的。'}
{'title': '个股持有人排查', 'desc': '在研究一只美股或 ETF 时，需要查询哪些机构持有该标的，并比较不同基金对该股票的权重占比。'}
{'title': '基金风格对比', 'desc': '在比较多家机构对同一批科技股的配置差异时，需要制作交叉持股表，识别共同重仓标的和行业集中度。'}
{'title': '策略变化分析', 'desc': '在评估某基金是否从成长转向价值、是否增加期权对冲或降低集中度时，需要对比两个季度的总市值、持仓数量和前五大占比。'}