质量月报生成器

解决的问题

质量月报常依赖手工整理 Excel、计算指标、绘制图表和撰写 PDCA。数据分散在多个 sheet 或月份文件时，容易出现漏项、口径不一致、趋势分析不足等问题。该能力面向需要定期输出测试/质量月报的工程师，把结构化数据处理成可确认、可交付的报告。

技能如何工作

• 数据输入：支持单文件多 sheet、多个月份 Excel 文件、JSON 文件或手动数据，并自动识别测试用例、缺陷、工作总结、PDCA 等数据类型。
• 指标计算：通过 parse_excel.py 和 metrics_calculator.py 解析、整合数据，计算单月指标与多月对比趋势，降低手算误差。
• 报告确认：先基于分析框架生成报告大纲，确认章节、数据来源、关键指标和图表规划后，再生成完整内容。
• 可视化交付：输出单个 HTML 文件，Mermaid 图表渲染为 SVG，可直接在浏览器查看，也可打印另存为 PDF。

适用边界与注意点

该能力适合已有月度质量数据、或可整理为规范的团队，不适合原始数据完全缺失的场景。它强调先确认大纲、再交付报告；若字段不符合 data_format.md，需要先补齐或映射。首次运行可能需要安装 pandas、openpyxl、mermaid-cli，需预留等待时间。