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Agent 能力发现器

Agent 能力发现器

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af7834de/find10812。

技能介绍

问题:Agent 知道怎么做,却不一定知道装什么

当用户问“有没有技能做 PR review”或“如何把 Next.js 部署流程写进 Agent”时,核心问题不是模型会不会写代码,而是缺少一个可检索、可安装、可更新的能力包入口。Find Skills 解决的是这种从需求到具体 skill 的映射问题,避免把临时 prompt 当作长期能力反复解释。

工作方式:从关键词搜索到候选推荐

该技能把 skills CLI 的 find 检索作为主要动作。典型流程是:

  • 识别领域与任务,例如 React、testing、deployment、changelog
  • 用较具体关键词搜索,例如 react performance、pr review、ci-cd
  • 将结果整理为技能名、用途、安装入口和文档链接
  • 若找不到合适技能,则回退到通用能力,或提示用户自行创建

它强调的是搜索策略,而不是直接执行复杂工作流。对工程师来说,价值在于把“该找哪个能力包”变成可复用的判断路径。

适用边界

适合用于发现已有 agent skills,不适合作为技能本体执行设计、测试或部署任务。若目标领域太新、任务太定制,或结果依赖内部系统,公开 skill 很可能不覆盖。此时应直接拆解任务,而不是继续泛化搜索。

使用场景

  • 用户询问是否有 PR review 技能时,按 pr review 搜索候选并给出安装入口
  • 排查 Next.js 性能优化技能时,用 react performance 检索并比较结果
  • 团队希望把 changelog 生成交给 Agent,先搜索 changelog 技能再推荐
  • 找不到部署自动化技能时,回退说明通用能力或建议创建自定义技能

适合人员

  • 负责接入 Agent 插件的工程师,需要把用户需求映射到可安装技能
  • 维护团队 Agent 工作流的负责人,需要统一检索和推荐已有技能
  • 想扩展 agent 能力但不确定该用哪个 skill 的开发者
  • 在内部推广开放技能生态的技术运营,需要给用户讲清候选与安装