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智能任务分发器

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_f12a44b7/cnbll-task-dispatcher。

技能介绍

要解决的问题

在多 Agent / 多 Worker 场景里,任务不能只按文本匹配分出去。不同工人可能有离线、配额耗尽、历史绩效差、能力边界不同等问题。如果每次都由主 Agent 临时判断,容易出现误派给不可用工人、忽略军团上下文、批量任务不一致,或把关键任务发给低匹配节点。

技能如何工作

cnbll-task-dispatcher 面向任务路由:当收到需要分发给特定工人的任务、需要按专长做路由、或批量分发给多人时触发。它读取 config/worker-roster.json 中的 v2 配置,包括 org_context 和 dispatch_rules,从动态规则匹配工人,而不是硬编码匹配。

派单时会注入上下文,例如你是谁、军团目标、你的历史产出,让 Worker 理解全局任务背景;同时按状态与绩效做过滤:跳过离线或配额耗尽的工人,对低绩效工人仅在无人可派时才分配。最终通过 Dashboard API: POST inbox 发送任务。

适用边界

该技能适合已有 Worker 花名册和 inbox API 的 Agent 编排场景,不适合没有 worker-roster.json 或没有明确 Worker 能力画像的环境。若任务类型、工人状态、配额或绩效定义不明确,分发结果会依赖配置质量,需要维护好 roster 规则。

使用场景

  • 在多 Agent 军团中收到一条数据清洗任务,需要按 worker-roster.json 的规则路由给合适工人。
  • 主 Agent 批量分发 10 条测试用例生成任务时,自动跳过离线或配额耗尽的工人。
  • 派单前需要把军团目标、工人历史产出注入任务上下文,避免工人只看到局部指令。
  • 低绩效工人不可优先接收任务,仅在无人可派时作为兜底分配。

适合人员

  • 维护多 Agent 编排的主 Agent 开发者,需要把任务按工人能力画像稳定路由出去。
  • 搭建 Worker 军团的任务平台工程师,需要基于 worker-roster.json 动态调整派发规则。
  • 负责 Agent 运维的工程师,需要跳过离线或配额耗尽节点并保留兜底派单逻辑。
  • 需要批量分发任务给多个 Agent 的应用负责人,希望派单时自动注入军团上下文。