DCF估值模型

要解决的问题

上市公司估值常被简化成 PE 或单一倍数比较，难以回答：内在价值是多少、关键假设对估值影响多大、模型是否可复核。这个技能面向投资研究、并购定价和 IPO 参考场景，把目标公司的历史财务、市场数据、一致预期接入 DCF 框架，输出可追踪的估值结论。

工作方式与适用边界

技能基于 恒生聚源 MCP 数据源，覆盖上市公司估值诊断、并购交易估值和投资价值分析三类场景。流程包括数据质量检查、Excel 模型构建、公式验证、报告生成和 PDF 转换。关键输出包括 可交互 Excel 模型 和 Markdown/PDF 报告：计算单元格使用活公式，蓝色字体表示硬编码输入，支持 Case Selector 切换悲观、中性和乐观情景，并附带 WACC 与永续增长率敏感性分析。适用时最好提供目标公司名称，可选说明估值目的、特定假设或关注重点；若缺少至少 5 年历史财务、Beta、无风险利率、一致预期等关键数据，结果会依赖补齐或行业替代值，需要结合报告中的数据溯源、角标说明和免责声明判断，并保留每次运行的临时数据目录，便于追溯。