Pangolinfo 亚马逊商品评论抓取器

解决什么问题

工程师在分析亚马逊市场时，常需要同时拿到商品详情、关键词搜索结果、类目/卖家/评论和多地区价格。这些接口分散、返回结构不同，手工解析容易遗漏字段，也不便于后续对比。Pangolinfo Amazon Scraper 把这些操作封装成命令行任务，通过 Pangolinfo API 返回解析后的 JSON，适合写进数据分析流水线。

技能如何工作

• 输入识别：B0 开头的 10 位 ASIN 自动走商品详情；非 ASIN 文本走关键词搜索；未指定地区时默认 amz_us。
• 能力覆盖：商品、关键词、类目、卖家、Bestsellers、New Releases、其他卖家、变体和评论。
• 评论处理：支持星级过滤、recent / helpful 排序、多页抓取；多页会消耗更多 credits。
• 输出约定：成功 JSON 写入 stdout，错误 JSON 写入 stderr；退出码区分 API、参数、网络和认证问题。

注意边界

• 仅适合 Amazon 数据，不适合 Google、SERP 或非 Amazon 数据。
• 需要 Pangolin 账户和 API 凭证；部分操作按 credits 计费，评论每页 5 credits。
• 多地区对比通常要分别请求后组合结果；空结果时建议检查 ASIN、地区或搜索词。