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AI 工作流操作系统

AI 工作流操作系统

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-ai-workflow-os。

技能介绍

解决的问题

个人和小团队用 AI 推进项目时，常见问题不是“不会写代码”，而是上下文分散：目标在对话里，资料在网页、PDF、表格和图片里，进度靠回忆，来源可信度没有统一标准，最后难以交接或审计。

ai-workflow-os 把这类工作流拆成可执行模块：先判断请求属于 project lifecycle、project memory、knowledge intake governance 还是 cross-source synthesis，再按固定顺序处理。项目侧关注 目标、MVP、风险、里程碑、下一步；资料侧关注 来源分类、可信度、暂存、审核、归档、审计。

工作方式与适用边界

  • 项目生命周期：在启动、跑偏、范围过大时，用清单澄清需求和范围。
  • 项目记忆：用检查点保存已完成、待办、风险和交接信息，适合跨会话继续。
  • 知识库治理：对网页、PDF、表格、图片、数据集等资料打 trusted / allowed / review / blocked 等级，避免把上传文件默认当可信来源。
  • 多来源综合：对重复、矛盾、缺失信息做去重、摘要和交叉核对。

适合需要长期维护项目知识、多人或多 AI 交接、资料来源较杂的场景。注意它不会自动上传私有文件到云端，也不会自动归档敏感文档；来源不明确时应先暂存并请求确认。

使用场景

  • 项目目标模糊、范围过大时，用项目生命周期清单拆解 MVP、风险和里程碑。
  • 跨会话继续旧项目时，用项目记忆保存已完成、待办、风险和下一步交接信息。
  • 把网页、PDF、表格、图片等资料入库前，按可信度等级执行暂存、审核和归档。
  • 多份文档信息冲突时，用多来源综合分析做去重、矛盾处理和摘要输出。

适合人员

  • 需要把长期项目从聊天上下文迁移到可交接检查点的独立开发者。
  • 要处理网页、PDF、表格和人工笔记，并建立来源审核记录的运营或研究助理。
  • 在多个 AI 会话之间继续同一项目，并要求保留状态与下一步计划的团队负责人。
  • 需要将多份资料综合成决策摘要，同时保留来源、状态和审计信息的产品经理。