CoPaw 多智能体协作

要解决的问题

多智能体场景里，单个模型难以同时承担拆解、执行、审核和汇总；如果直接用临时脚本连接多个模型，容易出现角色边界不清、会话串扰、权限散落、结果难追踪等问题。CoPaw 多智能体协作技能把这类协作落到一套可管理的配置与 CLI/API 操作上。

技能如何工作

核心能力包括：

• 智能体创建：按角色创建多个智能体，如协调者、执行者、审核者。
• 互信配置：配置智能体之间的通信权限和信任关系，避免相互干扰。
• 任务分发：把复杂任务拆成可执行子任务，分派给不同智能体。
• 协作对话：管理多轮会话，支持链式、并行、层级和迭代等模式。
• 结果汇总：收集各智能体输出并整合为最终结果。

关键步骤通常从环境发现开始，再创建协作智能体、写入角色定义文件、建立通信链路，最后编排任务流程。会话方面建议使用独立会话 ID，并在消息中加入身份前缀，便于追溯。

适用边界与注意点

它更适合本地或受控环境下的多智能体编排，而不是替代具体业务模型能力。使用时需要注意权限隔离、工作区边界、通信审计和资源配额；性能上可关注 LLM_MAX_CONCURRENT、LLM_MAX_QPM、缓存和批量处理。调试时查看日志与 daemon 输出更合适。