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飞书群聊机器人接入大模型

飞书群聊机器人接入大模型

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_e9b2a228/pap。

技能介绍

它要解决什么问题

在飞书群里接入大模型通常卡在几件事：开放平台应用权限、群 chat_id、消息回调或轮询、模型 tool call 参数、回复中的多余标签。这个技能把这些步骤收敛到一个 bot.js 项目里，适合工程师快速把 LLM 放进指定群聊。

技能如何工作

启动后，机器人读取群消息并调用配置的 MODEL_NAME、LLM_BASE_URL、LLM_API_KEY。内置技能包括 save_memory、load_memory、web_search、get_weather、wiki_search；新增能力可在 skills/ 下导出 { name, description, parameters, execute }，重启后自动加载。身份风格由 BOT_IDENTITY 控制，换模型时要求模型支持 tool call。

边界与注意点

它依赖飞书企业自建应用权限：im:message 读取、im:message:send_as_bot 发送，并需要正确 CHAT_ID。若模型不支持 function call，工具可能不触发；msg.msg_type 字段、token 刷新、依赖 axios 都需要按日志检查。bot.log 看运行，bot.err 看报错。

使用场景

  • 在指定飞书群里 @机器人，让大模型结合 `web_search` 回答实时信息。
  • 把常用事实用 `save_memory` 存入记忆库，后续通过 `load_memory` 查询。
  • 在群里让机器人查询城市天气或维基百科词条，并直接回复结果。
  • 在 `skills/` 下新增自定义函数，导出 `execute` 后重启供群聊调用。

适合人员

  • 负责飞书机器人接入的后端工程师，要完成开放平台应用、群 `chat_id` 与模型凭证配置。
  • 需要给团队群加问答入口的产品工程同学，要用大模型回答天气、维基和联网查询。
  • 维护内部工具调用链路的 AI 工程师，要扩展 skill 并确认模型支持 tool call。
  • 排查飞书机器人报错的运维同学，要看 `bot.log` 与 `bot.err` 定位 401、依赖或字段问题。