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群聊互动引擎

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_f12a44b7/cnbll-group-discuss。

技能介绍

解决的问题

群聊场景里，Agent 经常只会回“收到”，缺少角色视角、判断依据和讨论质量。这个技能把“工人”从单点应答改造成多人格讨论：每个工人拥有一张人格卡，在相关话题出现时，按自己的性格、专长和表达风格发言，而不是使用统一的客服式口吻。

工作方式

  • 人格驱动：读取 config/personas.json，其中定义 性格（谨慎、务实、文艺、理性、挑剔）、触发话题、说话风格 和 回复模板。
  • 话题触发：当群消息命中关键词或话题范围时，工人会从对应角色视角生成看法，而不是泛泛回应。
  • 风格控制：输出可按 简短精确、贴代码、长文比喻、分点结构、直接挑刺 等模板组织，使不同工人形成明显差异。
  • 运行依赖：通过 Dashboard API 完成 GET chat 读取上下文，并用 POST send 发送讨论内容。

注意点

  • 效果取决于 personas.json 的颗粒度：触发词过宽会让工人频繁插话，过窄则显得不够活跃。
  • 模板只是表达骨架，仍需保证话题上下文足够具体，避免生成空泛口号。
  • 该技能依赖 Dashboard API 与人格配置文件，不适合完全离线、无外部服务或无本地配置的运行环境。

使用场景

  • 在团队群里围绕一个技术方案展开讨论，让多个机器人按各自角色补充判断和质疑。
  • 群聊出现关键词后，自动从谨慎或务实人格切入，给出简短精确的回应与补充。
  • 需要让不同工人在评审话题中分点表达、贴代码或直接挑刺，形成更像团队的讨论。
  • 通过读取群聊上下文并发送消息，把指定人格的 3 个模板回复填入当前话题内容。

适合人员

  • 维护多 Agent 群聊机器人的工程师，想让机器人回答更像真人讨论而非只回收到。
  • 配置 AI 人格卡的团队负责人，希望按性格、触发话题和说话风格约束输出。
  • 使用 Dashboard API 做群聊消息读取与发送的集成开发者，需要稳定的人格化回复逻辑。
  • 运营多人格 AI 群聊的产品人员，需要让不同工人围绕关键词自动补充观点。