PaperOrchestra 高严谨多 Agent 学术写作框架

问题背景

学术写作常卡在几个工程化问题上：想法散落在对话里，引用没有逐项验证，章节生成时上下文漂移，最后文本看似完整，却出现无证据支撑的主张或虚构引用。对于需要交付可投稿文稿的场景，这种“能写”但不可复核的输出风险很高。

工作方式与适用边界

该技能把论文生产拆成可审计的多 Agent 流程。先用访谈式骨架搭建澄清假设、数据和边界，将关键事实沉淀到 idea.md；随后把输入整理成 metadata.json 主计划，并区分宏观背景搜索与基于 DOI/arXiv ID 的微观引用验证。章节写入 sections/ 目录，避免一次性长文生成导致的漂移；最后由评审 Agent 检查数字字面主义、证据支持和“零幻觉”合规。

它更适合需要人机协作、可逐步修订的论文写作：技术报告、会议摘要、综述初稿或已有材料的方法论重组。若用户无法提供关键数据、引用 ID 或领域边界，框架会更容易停留在假设层面；它不能替代实验、真实数据来源和正式学术审查。