商业决策分析师

问题场景

做新产品定价、市场进入或团队转型时，常见痛点不是缺信息，而是分析散落在不同框架里：有人只看 SWOT，有人只谈风险，最后结论无法落地。

技能如何工作

商业决策分析师 把商业判断拆成可复用的结构化流程。它会先读取 business_decision，在未指定模型时根据关键词自动匹配模型组合；例如新产品场景可能调用 Kano + 4P + SWOT + FMEA + OGSM，定价场景可能关注 4P + 第一性原理 + 决策树。输出固定为五部分：核心结论、模型分析详情、FMEA 风险表、OGSM 执行路径和任务优先级矩阵。

支持三种深度：

• basic：2-3 个模型，适合快速判断
• standard：默认，5-8 个模型，适合常规项目评审
• deep：10-15 个模型，适合重大战略决策

它还会用 output_style 控制颗粒度：report 生成完整报告，quick 压缩结论与关键风险，list 只输出可执行任务清单。

适用边界

该技能只处理商业决策分析，不提供法律、财务、医疗等专业建议。分析质量依赖输入信息完整度；如果缺少成本、竞品、目标市场等关键变量，它会主动提示补充。最终决策仍应结合实际业务数据。